數據時(shí)代，下(xià)一個(gè)爆點之研討(tǎo)

随著(zhe)計算(suàn)機和(hé)互聯網的(de)廣泛應用(yòng)，人(rén)類産生、創造的(de)數據量呈爆炸式增長(cháng)。中國，已成爲全球數據總量最大(dà)，數據類型最豐富的(de)國家之一。數據，作爲國家基礎性戰略資源，是數據産業的(de)核心和(hé)命脈。随著(zhe)數字化(huà)、智能化(huà)技術的(de)蓬勃發展，無論是傳統行業還(hái)是新興産業，都不可(kě)避免需要關注數據合規問題。從設計到生産，從運維到管理(lǐ)，數據正在驅動各個(gè)行業向前發展，助力企業提質增效，實現轉型升級，數據正在重新定義各個(gè)行業的(de)未來(lái)。

面對(duì)如雨(yǔ)後春筍般大(dà)量數據的(de)湧現，數據保護和(hé)合規的(de)各種問題日益突出。我們于5月(yuè)20日成功舉辦了(le)線上主題分(fēn)享會議(yì)。會議(yì)的(de)主題爲“數據時(shí)代，下(xià)一個(gè)爆點之研討(tǎo)”。會議(yì)期間，我們随著(zhe)國内首批DPO數據保護安全專家、國内數據安全合規先鋒人(rén)物(wù)張國榮老師一起對(duì)數據如何驅動企業數字化(huà)轉型，企業核心數據價值如何保護有了(le)更多(duō)的(de)見解，也(yě)對(duì)企業如何滿足《數據安全法》合規的(de)要點，企業未來(lái)市值的(de)新增長(cháng)點是如何進行的(de)等等這(zhè)些問題有了(le)更深層次的(de)理(lǐ)解。會議(yì)主要圍繞以下(xià)四個(gè)主題展開討(tǎo)論分(fēn)享：

1.企業對(duì)于《數據安全法》合規要點，對(duì)各類數據相關法律法規和(hé)執行要素進行盤點

2.企業數字化(huà)轉型的(de)契機，從案例引申探討(tǎo)數據驅動決策的(de)力量

3.研讀數據安全各類方案進行對(duì)企業核心數據價值的(de)保護的(de)探討(tǎo)，

4.數據交易-企業未來(lái)市值的(de)新增長(cháng)點:關于數據資産交易，一個(gè)國家級戰略新方向。

在最終環節，張老師對(duì)于大(dà)家提問的(de)問題進行了(le)合理(lǐ)的(de)解答(dá)。

讓我們來(lái)一起回顧一下(xià)會議(yì)的(de)主要内容吧

首先我們先來(lái)講一下(xià)那個(gè)數據合規，我們從一個(gè)全局的(de)角度來(lái)看一下(xià)。首先是美(měi)國,美(měi)國是從2019年12月(yuè)份就頒布了(le)一個(gè)聯邦數據戰略,和(hé)2020年行動計劃。這(zhè)個(gè)記載了(le)美(měi)國以2020年爲起始點規劃的(de),美(měi)國政府未來(lái)十年的(de)數據願景、核心思想, 其實都是圍繞數據,還(hái)有以數據作爲戰略資源來(lái)進行開發,通(tōng)過,确立一項這(zhè)個(gè)數據的(de)基礎設施,和(hé)以标準的(de)實踐,來(lái)逐步的(de),建立一個(gè)強大(dà)的(de)數據治理(lǐ)能力,爲美(měi)國呢(ne),做(zuò)一個(gè)比較好的(de)一個(gè)安全保障,那麽2020年10月(yuè)份呢(ne),美(měi)國國防,部又頒布了(le)一個(gè)國防數據戰略。再來(lái)看一下(xià)歐盟,歐盟其實對(duì)我們來(lái)講有最大(dà)的(de)影(yǐng)響。在2018年5月(yuè)份，歐盟就落地了(le)GDPR數字法案，這(zhè)個(gè)法案在全球的(de)數字戰略上面開啓了(le)一個(gè)先鋒。歐盟建立數據平台的(de)基礎上面,實現數據,數據主權和(hé)技術主權,從而達到,數字經濟時(shí)代的(de)那個(gè)國家力的(de)競争,的(de)提升到2020年2月(yuè)份,歐盟又頒布了(le)數字戰略還(hái)有人(rén)工智能戰略的(de)一些法案，他(tā)們主要是在歐盟建立數據平台的(de)基礎上,實現數據、數據主權和(hé)技術主權,從而達到數字經濟時(shí)代國家競争力的(de)提升。随後在2022年的(de)3月(yuè)份歐盟又頒布了(le)《數據市場(chǎng)法》。最後面是英國，早在2020年9月(yuè)份英國也(yě)頒布了(le)相關的(de)一些國家的(de)數字戰略 ,其實也(yě)是想盡快(kuài)的(de)戰略上占領數據的(de)這(zhè)個(gè)高(gāo)地,。歐盟和(hé)英國之間的(de)關系比較複雜(zá)。所以盡管歐盟和(hé)英國在地域上面比較接近,但是在數據法案上面來(lái)說,又完全沒有辦法打通(tōng)。所以我們會看到,發達國家在數據這(zhè)方面做(zuò)了(le)很大(dà)的(de)工作。

反觀國内,我們國内影(yǐng)響力比較大(dà)的(de)就是2017年6月(yuè)1号,實行的(de)這(zhè)個(gè)《網絡安全法》。《網絡安全法》影(yǐng)響是大(dà)家是有目共睹的(de)。自2021年9月(yuè)份,還(hái)有2021年11月(yuè)1号實行的(de)《數據安全法》和(hé)《個(gè)人(rén)信息保護法》。這(zhè)兩個(gè)法律,所帶來(lái)的(de)影(yǐng)響會在這(zhè)兩年慢(màn)慢(màn)的(de)凸顯出來(lái)。《中華人(rén)民共和(hé)國網絡安全法》要求企業承擔自身的(de)網絡安全責任，做(zuò)到建設和(hé)保護好企業自身的(de)網絡以阻止網絡層面的(de)危害發生，最重要的(de)配套機制就是《信息安全等級保護管理(lǐ)辦法》以及最近發布的(de)《關鍵信息基礎設施安全保護條例》該法案針對(duì)運營商類的(de)企業以及平台類企業和(hé)政府企事業産生較大(dà)面對(duì)影(yǐng)響。《中華人(rén)民共和(hé)國個(gè)人(rén)信息保護法》主要要求企業或組織(個(gè)人(rén))在收集和(hé)處理(lǐ)個(gè)人(rén)信息時(shí)候需要保護個(gè)人(rén)隐私的(de)原則，該法律有很大(dà)一部分(fēn)上是借見歐洲的(de)GDPR來(lái)進行編寫，簡稱中國版GDPR對(duì)金融、互聯網企業或者對(duì)to C業務的(de)企業的(de)影(yǐng)響相對(duì)較大(dà)，同時(shí)對(duì)企業或組織的(de)違法處罰力度市大(dà)大(dà)增加。

那麽對(duì)于《數據安全法》對(duì)企業還(hái)有組織所帶來(lái)的(de)影(yǐng)響會在哪些方面呢(ne)？

數據安全法總共有七個(gè)章(zhāng)節55條,這(zhè)個(gè)相對(duì)《網絡安全法》要少,與《個(gè)人(rén)信息保護法》相比也(yě)是比較少的(de)。但是《數據安全法》涵蓋的(de)面是比較多(duō)。總共有七個(gè)章(zhāng)節。除了(le)總則以外,就是數據安全與發展、數據安全制度，還(hái)有數據安全保護義務, 政務數據安全與開放,法律責任這(zhè)五大(dà)闆塊。它處罰力度是從200萬元起,到1,000萬以下(xià)的(de)罰款。對(duì)直接責任人(rén)和(hé)主管人(rén)員(yuán),以及其他(tā)責任人(rén)也(yě)有一個(gè)個(gè)人(rén)的(de)罰款。這(zhè)個(gè)罰款的(de)金額是從10萬到100萬之間。所以相比于其他(tā)法律《數據安全法》從組織責任上面來(lái)講,還(hái)落到個(gè)人(rén)的(de)相關責任。所以從這(zhè)點上面來(lái)講, 大(dà)家如果是從事, 跟數據相關工作,以後慢(màn)慢(màn)的(de)都會成爲法律約束範圍。

另外《數據安全法》涉及的(de)行業範圍,要比《網絡安全法》或者《個(gè)人(rén)信息保護法》 涉及的(de)面更多(duō)一點。《數據安全法》涉及到工業、電信、交通(tōng),金融、自然資源, 衛生健康、教育,科技等部門,其實涵蓋了(le)我們整個(gè), 就是說工信部下(xià)面的(de)幾個(gè)大(dà)的(de)部門,他(tā)其實都已經涵蓋上了(le),所以對(duì)我們企業來(lái)講,基本上覆蓋的(de)面在90%以上了(le)。另外一點,對(duì)于數據的(de)定義, 《數據安全法》也(yě)是做(zuò)的(de)非常詳細的(de)解釋。它定義了(le)數據是任何電子數據和(hé)以任何方式對(duì)信息的(de)一個(gè)記錄。數據不僅僅是一個(gè)電子存檔,在電子數據以外,任何一個(gè)對(duì)信息的(de)記錄,都認爲是數據。這(zhè)就廣義上解釋了(le)數據的(de)定義。對(duì)于數據的(de)處理(lǐ), 包括數據的(de)收集,存儲使用(yòng),加工傳輸,提供，公開，操作環節,都作爲概念來(lái)進行定義了(le)。數據安全,是指通(tōng)過采取必要的(de)措施,确保數據處于有效的(de)保護,和(hé)合法的(de)使用(yòng)狀态,以及具備保障持續安全狀态的(de)能力。要注意點就是最後一句 ,就是具備保障持續安全狀态的(de)能力,這(zhè)就意味著(zhe)數據安全不是做(zuò)完一次性的(de)保護就結束了(le),在法律其實會要求你持續不斷地進行數據保護。再來(lái)看一下(xià)數據安全制度，首先要求就是建立數據分(fēn)類分(fēn)級的(de)保護制度。

根據數據在經濟, 社會發展中重要的(de)程度,以及一旦遭到篡改、破壞、洩露或者非法獲取、非法利用(yòng),對(duì)國家公共利益或個(gè)人(rén), 組織合法權益造成危害程度的(de),對(duì)數據實行分(fēn)類分(fēn)級的(de)保護。另外對(duì)于數據的(de)出口，數據的(de)監管，尤其是涉及到數據跨境業務的(de)，是有特别要求的(de)。另外對(duì)于數據安全保護義務 ,這(zhè)個(gè)和(hé)《網絡安全法》一樣,就是重要數據的(de)處理(lǐ)者,應當明(míng)确數據安全責任人(rén), 和(hé)管理(lǐ)機構落實數據安全保護責任。對(duì)于開展數據處理(lǐ)活動,應當加強,風險監測,發現數據安全缺失,漏洞等風險時(shí)應當立即采取補救措施,發生數據安全時(shí),應當立即采取處置措施,按照(zhào)規定及時(shí)報告用(yòng)戶,并向有關部門進行報告。這(zhè)個(gè)跟GDPR的(de)内容比較相似。就是說作爲一個(gè)數據控制者,對(duì)數據進行處理(lǐ)的(de)時(shí)候,要對(duì)相關的(de)風險進行把控,同時(shí)也(yě)要有相關的(de)補救措施,同時(shí)還(hái)需要相關的(de)彙報措施。任何組織個(gè)人(rén)收集數據應該采取合法的(de)、正當的(de)方式,不得(de)竊取或者,以其他(tā)方式獲得(de)數據。另外還(hái)有法律,行政法規對(duì)收集使用(yòng)數據的(de)目的(de),範圍 有規定。應當在法律行政, 法規規定的(de)目的(de),和(hé)範圍内進行收集和(hé)使用(yòng)數據。

對(duì)于企業數據合規,首先第一個(gè)就是要依照(zhào)行業的(de)标準,或者國家的(de)标準,對(duì)企業所掌握的(de),數據進行分(fēn)類分(fēn)級,對(duì)有的(de)大(dà)的(de)企業來(lái)說,已經是一個(gè)比較大(dà)的(de)一個(gè)工作量了(le)。完成數據分(fēn)類分(fēn)級後，要制定對(duì)應的(de)保護措施,就是履行數據保護的(de)義務。保護完了(le)以後就是設立數據保護觀,建設數據保護制度。按照(zhào)法律方面來(lái)講,就是設立數據的(de)責任人(rén),那麽對(duì)于企業一把手來(lái)講 ,或者是法人(rén)來(lái)講,這(zhè)是非常好的(de)一個(gè)責任外放過程。所以,不想擔責任的(de)法人(rén),或者是企業的(de)管理(lǐ)人(rén)員(yuán),就可(kě)以把數據保護官給設立起來(lái)。這(zhè)樣的(de)話(huà)至少在有些時(shí)候,他(tā)能幫你分(fēn)擔數據安全方面的(de)風險。另外就是要定期開展數據處理(lǐ), 還(hái)有安全評估活動。對(duì)于數據保護評定,其實和(hé), 之前《網絡安全法》出來(lái)以後,需要做(zuò)等級保護一樣,做(zuò)完數據保護評定後，就是持續的(de)監測安全風險。這(zhè)個(gè)就是我們講的(de)日常運維。

第二個(gè)模塊數據驅動決策。近兩年除了(le)數據合規，我們聽(tīng)的(de)也(yě)比較多(duō)的(de),就是數據的(de)驅動決策 ,包括數字化(huà)轉型,包括數據治理(lǐ)，包括數據可(kě)視化(huà)等等。我們對(duì)數據的(de)理(lǐ)解,就是數據可(kě)以反映到實際的(de)問題上面去,能非常快(kuài)的(de)解決實際的(de)問題。所有的(de)決策 ,包括處理(lǐ)的(de)問題都是依據數據,而不是說簡單的(de)把問題上報上去,報給領導,然後讓領導決定。還(hái)有就算(suàn)是對(duì)于數據的(de)精細化(huà)管控,對(duì)于整個(gè)團隊來(lái)說可(kě)以由多(duō)個(gè)緯度,來(lái)将數據作爲支撐。數據作爲決策的(de)支撐。另外一點,整個(gè)團隊,良好的(de)數據管理(lǐ)能力可(kě)以使得(de)企業在整個(gè)的(de)組織管理(lǐ)程度上面來(lái)講,是扁平化(huà)很多(duō)。最後一點是一個(gè)良好的(de)數據架構師,還(hái)有一個(gè)數據處理(lǐ)團隊,來(lái)幫他(tā)解決這(zhè)些問題,通(tōng)過好的(de)數據管理(lǐ)能力,可(kě)以衍生出來(lái)很多(duō)的(de)新的(de)商業機會,那麽這(zhè)點其實在很多(duō)案例裏面都可(kě)以找到。

對(duì)一個(gè)企業來(lái)講，企業的(de)目标定是什(shén)麽，那麽我們就采取什(shén)麽過程,也(yě)就是說如果企業以數據合規爲目标,那麽做(zuò)數據治理(lǐ)過程當中,可(kě)能就是做(zuò)一個(gè)數據分(fēn)類分(fēn)級，數據評估等；如果是以數字化(huà)轉型爲目标,那能數據合規是一個(gè)過程,包括數據治理(lǐ)的(de)過程等。

爲什(shén)麽要講這(zhè)個(gè)數字化(huà)轉型？數字化(huà)轉型其實提了(le)好多(duō)年,但是真正成功的(de)非常少,原因就是這(zhè)個(gè)願景非常高(gāo),很少有企業能一下(xià)子達到這(zhè)麽高(gāo)的(de)一個(gè)高(gāo)度,相反來(lái)講對(duì)很多(duō)企業的(de)管理(lǐ)層來(lái)說。數據合規 ,就是數據安全法的(de)落地,其實是對(duì)企業來(lái)講, 數據安全法合規就是一個(gè)數字化(huà)轉型的(de)一個(gè)契機。如果企業前幾年沒有做(zuò)一個(gè)很好的(de)數據分(fēn)類分(fēn)級,或者對(duì)基礎數據,或者對(duì)企業的(de)數據上沒有很好的(de)一個(gè)管理(lǐ)，企業很難達到數字化(huà)轉型目标。如果實際的(de)操作的(de)話(huà)，可(kě)以從小的(de)目标開始，數據合規先去做(zuò),那麽這(zhè)樣的(de)話(huà),在組織當中來(lái)推進這(zhè)個(gè)工作呢(ne),會相對(duì)來(lái)說比較容易一些。就比如說，企業先以數據合規作爲目标來(lái)推進,當組織對(duì)數據的(de)分(fēn)類分(fēn)級,還(hái)有整個(gè)處理(lǐ)過程了(le)解完以後,那麽企業可(kě)以很輕松的(de)在數據分(fēn)類分(fēn)級的(de)結果上面去做(zuò)一些數據的(de)洞察,還(hái)有做(zuò)一些數據的(de)轉型,然後,可(kě)以幫助企業來(lái)做(zuò)到數字化(huà)轉型。那麽其中在這(zhè)個(gè)過程當中,我們可(kě)以用(yòng)到很多(duō)方法,就比如，數據可(kě)視化(huà)、數據防洩露,這(zhè)些小的(de)技術可(kě)以慢(màn)慢(màn)的(de)帶進去。 

企業的(de)管理(lǐ)人(rén)員(yuán)設立願景的(de)時(shí)候要結合企業的(de)綜合能力,還(hái)有企業文化(huà)，還(hái)有技術基礎，組織領導力。企業文化(huà)，組織架構調整要循序漸進,減少組織變革帶來(lái)的(de)阻力。那麽另外越龐大(dà)的(de)組織,在數據變革當中,所帶的(de)阻力也(yě)會比較大(dà),所以有些時(shí)候從關鍵性的(de)數據流,和(hé)核心數據部門推動,可(kě)以做(zuò)到四兩撥千斤的(de)一些效果。對(duì)于數據決策爲目标的(de)傳統企業,實現過程就是重塑企業的(de)過程,這(zhè)個(gè)牽涉到的(de)部門可(kě)以是整個(gè)公司,那麽需要提前做(zuò)到動員(yuán)。

第三模塊是講數據安全,那麽數據安全爲什(shén)麽要做(zuò)好？其實數據,已經成爲企業的(de)資産的(de)一個(gè)部分(fēn)。比如傳統企業的(de)資産包括企業的(de)廠房(fáng)、車輛、辦公用(yòng)品、機械、交通(tōng)工具、現金。傳統企業的(de)資産價值在财務報表上面來(lái)反映。那我們其實叫這(zhè)類爲實體資産。我們現在講數據資産,就比如說網站名像 google 的(de)這(zhè)個(gè)域名和(hé)其帶來(lái)的(de)品牌效應鬧得(de)比較沸沸揚揚的(de)網紅李子琪事件，個(gè)人(rén)IP現在也(yě)是有價值的(de)資産。可(kě)以看到企業的(de)數據資産,其實對(duì)企業的(de)價值及影(yǐng)響會比較大(dà)。那麽我們現代企業的(de)數據資産,就包括什(shén)麽呢(ne)？包括業務數據、網絡訪問量、還(hái)有數字化(huà)媒體這(zhè)些産權等等。那麽,大(dà)家都知道巴菲特以前一直秉承不投資高(gāo)科技股票(piào),其原因是什(shén)麽呢(ne),就是因爲他(tā),基于傳統的(de)财務報表,來(lái)解讀企業的(de)價值,所以他(tā)就慢(màn)慢(màn)的(de)跟世界市場(chǎng)脫鈎了(le)。

其實資産不僅僅反應在财務報表裏，甚至比如網絡訪問量也(yě)是價值,這(zhè)個(gè)其實大(dà)家很會很明(míng)顯的(de)有感受。這(zhè)兩年就是我們講抖音(yīn)的(de)流量,這(zhè)些都是直接可(kě)以拿,市場(chǎng)的(de)價值來(lái)進行衡量的(de),這(zhè)裏有一張調研圖,這(zhè)張圖是2022年一季度 ,世界十大(dà)市值最高(gāo)的(de)公司的(de)排名。第一個(gè)蘋果，第二名微軟,這(zhè)兩年微軟的(de)收入能提高(gāo)的(de)原因 ,他(tā)其實走了(le)一項變革,就是微軟最賣錢的(de)這(zhè)個(gè)産品是 office 系列,從前幾年前的(de)office,已經開始走了(le)訂閱模式。這(zhè)訂閱模式就是走的(de)一個(gè)市場(chǎng)數字化(huà)的(de)一個(gè)轉型。産品走向訂閱的(de)一個(gè)服務模式,這(zhè)種模式下(xià),企業跟用(yòng)戶的(de)綁定粘合度會更高(gāo)而且,企業對(duì)這(zhè)個(gè)市場(chǎng)的(de)數據的(de)掌握程度也(yě)會更高(gāo)效一些。所以微軟,現在從傳統的(de)一個(gè)軟件公司,轉變成一項數據服務的(de)提供公司,而且他(tā)未來(lái)的(de)轉變程度會越來(lái)越大(dà)。第三名是是沙特阿美(měi),做(zuò)能源的(de)一個(gè)公司。第四名是Alphabet,這(zhè)個(gè)是大(dà)名鼎鼎的(de)google 的(de)母公司,是一家科技類的(de)巨頭公司。第五名亞馬遜，它掌握著(zhe)海量的(de)數據,還(hái)有它有很多(duō)這(zhè)種雲科技。那麽第六名 Tesla是成立公司到上榜最快(kuài)的(de)一家公司。Tesla 在自動駕駛上面走的(de)科技路線 ,包括它收集的(de)數據,包括在自己的(de)這(zhè)個(gè)芯片上面,對(duì)數據的(de)處理(lǐ),包括它在自動化(huà)駕駛上面學習(xí),收集的(de)數據。後面就不說了(le)，總之數據對(duì)于越來(lái)越多(duō)的(de)企業已經成爲核心資産了(le)。

企業的(de)數據資作爲一個(gè)資産,那麽我們對(duì)企業的(de)這(zhè)個(gè)資産怎麽保護呢(ne),就又要回歸到網絡安全和(hé)數據安全這(zhè)個(gè)方面來(lái)講了(le)。網絡安全和(hé)數據安全可(kě)以有很多(duō)解決方案。比如深度防禦的(de)一個(gè)架構模型,這(zhè)個(gè)裏面就包括邊緣防護, 内網防護和(hé)終端防護,還(hái)有安全情報,那麽,這(zhè)個(gè)就是我們終身防護的(de)一個(gè)防護體系。随著(zhe)這(zhè)個(gè)數據安全法的(de)落地以後，近兩年,在數據防洩漏、DLP, 還(hái)有數據加密或者磁盤加密這(zhè)一塊,還(hái)有MFA這(zhè)一塊，都會有比較大(dà)的(de)需求量增長(cháng)。同樣對(duì)終端的(de)防護 ,還(hái)有對(duì)内網的(de)數據審查往往也(yě)會帶來(lái)很大(dà)的(de)幫助。另外就是郵件網關，我們現在很多(duō)數據外發,當你打一個(gè)包加密,郵件就發出去了(le)。公司的(de)核心的(de)數據可(kě)能就已經洩露出去了(le)。所以在這(zhè)些方面來(lái)說,做(zuò)好數據安全在這(zhè)幾個(gè)環節上面來(lái)做(zuò), 是非常有幫助的(de),包括威脅情報,尤其是國内現在販賣數據的(de)組織 ,越來(lái)越多(duō)。因爲,販賣數據的(de)組織比較隐秘，不像這(zhè)種傳統的(de)黑(hēi)客。黑(hēi)客可(kě)能把業務系統給搞壞掉,或者是造成不可(kě)用(yòng),這(zhè)個(gè)是當即立顯的(de)能反映出來(lái)。但如果是偷數據, 企業可(kě)能完全是感知不到, 甚至是你還(hái)被蒙在鼓。所以在這(zhè)個(gè)數據安全領域來(lái)說,它所帶來(lái)的(de)這(zhè)個(gè)防護難度和(hé)壓力,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大(dà)于網絡安全這(zhè)一塊。

最後一塊,就是數據交易模塊主題。關于數據交易和(hé)定價機制，通(tōng)常來(lái)說，原始數據的(de)價值密度比較低,不太可(kě)能拿出來(lái)做(zuò)交易,因爲拿出來(lái)做(zuò)交易的(de)話(huà),存在侵犯隐私權的(de)風險。所以如果企業要拿數據,拿到市場(chǎng)上交易的(de),前提是企業對(duì)數據的(de)管控能力。中國電子商務通(tōng)過,這(zhè)幾年的(de)高(gāo)速發展，每年都産生了(le)龐大(dà)的(de)數據,。很多(duō)企業通(tōng)過大(dà)數據分(fēn)析,爲企業決策提供科學依據,衆多(duō)企業把對(duì)數據資源的(de)争奪,上升到戰略高(gāo)度。而數據資産評估對(duì)企業的(de)數據發展,交易融資等運作都起到重要的(de)作用(yòng)。因此後面就制定了(le)一個(gè)，《中國電子商務數據資産評價指标體系》,這(zhè)個(gè)體系隻是在這(zhè)個(gè)電子商務 ,那麽其實随著(zhe)這(zhè)個(gè)數據安全法落地,還(hái)有企業的(de)數據分(fēn)類分(fēn)級合規,包括企業的(de)數字化(huà)轉型的(de)意願加強。那麽各行各業的(de)以後的(de)數據和(hé)相關的(de)評價體系,都會慢(màn)慢(màn)的(de)出來(lái)。那麽,作爲數據能不能作爲商品化(huà),其實就看兩點，一點是是否具備基礎性生産資料的(de)市場(chǎng)特性，第二就是是否具備潛在價值。我們能看到數據産生的(de)價值是有生産率提高(gāo)的(de)，還(hái)有輔助決策的(de)價值。

抛開這(zhè)兩點,數據能否純粹地産生市場(chǎng)價值，是不是能作爲一個(gè)商品來(lái)進行交易的(de)？第一個(gè)是能不能商品化(huà),第二個(gè)是不是有一個(gè)價格的(de)形成機制，這(zhè)一點現在可(kě)能是比較難的(de)。不過國家現在已經有相應的(de)标準體系出現,數據可(kě)以作爲一個(gè)商品化(huà),而且有相應的(de)指導機制。對(duì)企業來(lái)講,就是通(tōng)過數據合規，來(lái)把企業手上的(de)數據分(fēn)類分(fēn)級，并且可(kě)以進行數字化(huà)轉型的(de)一個(gè)儲備。以後數據産生的(de)價值,企業可(kě)以作爲一個(gè)商品,拿到交易平台上面去進行交易。國家一直在推動這(zhè)個(gè)數據要素，其實從頂層上面來(lái)講,國家對(duì)于數據交易的(de)設計,已經設計好了(le)。那麽這(zhè)裏就有三個(gè),一個(gè)是北(běi)京國際大(dà)數據交易所, 上海數交所，還(hái)有貴州大(dà)數據中心。這(zhè)三個(gè)是國家級的(de)數據交易中心。以後可(kě)能在股票(piào)市場(chǎng)買這(zhè)個(gè)公司的(de)市值,但是在數據交易所,可(kě)以會去買這(zhè)個(gè)公司的(de)數據,相對(duì)來(lái)說,數據交易所未來(lái)的(de)場(chǎng)景,還(hái)有國家的(de)重心點,都會在數據交易所這(zhè)一塊,那麽,前提是公司如果是想把自己的(de)公司數據拿出來(lái)交易的(de),前提就是公司要做(zuò)好,相應的(de)數據分(fēn)類分(fēn)級 ,然後做(zuò)完以後還(hái)要要做(zuò)一些, 對(duì)應市場(chǎng)上的(de)一些規劃。

如果一個(gè)企業在做(zuò)好數據合規以後,可(kě)以推動企業的(de)一些數字化(huà)轉型,同時(shí)在産生數據增長(cháng)。當市場(chǎng)比較難做(zuò)的(de)情況下(xià)面,企業可(kě)以把手上的(de)數據作爲底層的(de)基礎數據來(lái)進行交易。這(zhè)樣其實也(yě)可(kě)以幫公司, 增加相關的(de)收入或者市值。公司的(de)主體發展方向可(kě)能也(yě)會慢(màn)慢(màn)的(de)以數據爲主的(de)。

以上就是520會議(yì)的(de)主要内容，快(kuài)去分(fēn)享給需要數據分(fēn)類分(fēn)級以及希望通(tōng)過數字化(huà)轉型的(de)企業和(hé)合作夥伴吧~

特奉上此次520會議(yì)精品課程的(de)精彩内容回放

本次520精品課程會議(yì)中獎名單請前往觀初科技公衆号查看

我們下(xià)次課程會議(yì)見！